Langsung ke konten utama

Jawaban UAS Pengantar Kecerdasan Tiruan 7D Dian Ainurrafik Afnan S 1903015239

  UAS Nama : Dian Ainurrafik Afnan S NIM : 1903015239 MK : Pengantar Kecerdasan Tiruan Berikut Jawaban UAS : Unduh File UAS ini dibuat sebgaimana yang tertuang dalam  Online Learning Uhamka

Pertemuan 6 PKT : Kemampuan Dasar Kecerdasan Tiruan Oleh Dian Ainurrafik Afnan S

 

Point Penting dan Garis Besar Kemampuan AI

Terdapat 3 poin penting kemampuan AI, yaitu:
  1. Learning
  2. Reasoning
  3. Self Correction

1. Learning

    AI perlu belajar untuk memperkaya pengetahuannya. Proses belajar AI pun tidak selalu disuruh oleh manusia, melainkan AI akan belajar dengan sendirinya berdasarkan pengalaman AI saat digunakan oleh manusia.

2. Reasoning

    AI memiliki kemampuan berfikir mengambil keputusan secara rasional, dengan menganalisa hasil belajarnya.

3. Self Correction

    Hal yang cukup menarik dari AI adalah ia mampu melakukan Self Correction atau mengoreksi diri sendiri.

Secara garis besar sebuah kecerdasan buatan dapat melakukan salah satu dari keempat faktor berikut:
  1. Acting Humanly, sistem yang dapat bertindak layakya manusia
  2. Thinking Humanly, sistem yang bisa berpikir seperti halnya manusia
  3. Think Rationally, sistem yang mampu berpikir secara rasional
  4. Act Rationally, sistem yang mampu bertindak secara rasional

20 Pertanyaan:

1. Apa yang dimaksud dengan kecerdasan tiruan menurut Menurut H.A.Simon (1987)?

Menurut H.A.Simon (1987) mengatakan bahwa "Kecerdasan buatan (artificial intelligent) merupakan
kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuaru hal yang -dalam pengertian manusia adalah- cerdas"

2. Sebutkan beberapa prspektif mengenai AI!
    -Perspektif dari sisi tujuan AI
    -Perspektif dari makna kecerdasan (intelligence)
    -Perspektif dari bisnis
    -Perspektif dari sisi pemograman

3. Domain penelitian kecerdasan tiruan diklasifikasikan menjadi 3 bagian. Sebutkan!
  1. Formal Tasks (Mtematka, Games)
  2. Mundane Task (Perception, robotics, natural language, cammon sense, reasoning)
  3. Expert Tasks (Financial analysis, medical diagnostics, engineering, scientific analysis, dll)
4.  Sebutkan apa saja konsep dasar dalam kecerdasan tiruan!
  • Turning Test
  • Pemrosesan Simbolik
  • Heuristic
  • Penarikan Kesimpulan (Interferencing)
  • Pencocokan Pola (Pattern Matching)
5. Jelaskan apa yang dimaksud dengan Turning Test?

Turning Test merupakan sebuah metode pengujian kecerdasan yang dibuat Alan Turing Proses ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai. Yang satu adalah seorang manusia dan satunya sebuah mesin yang akan diuji. Penanya tidak bisa melihat langsung kepada obyek yang ditanyai. Penanya diminta untuk membedakan mana jawaban komputer, mana jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut. Jika penanya tidak dapat membedakan mana jawaban mesin dan jawaban manusia maka Turing berpendapat bahwa mesin yang diuji tersebut dapat diasumsikan CERDAS.

6. Jelaskan keuntungan dari kecerdasan buatan!
  1. Lebih permanen
  2. Memberika kemdahan dalam dupliksi dan penyebaran
  3. Relatif lebih murah dari kecerdasan alamiah
  4. Konsisten dan teliti
  5. Dapat didokumentasi
  6. Dapat mengerjakan beberapa task dengan lebih cepat dan lebih baik dibanding manusia.
7. Apa yang dimaksud dengan pemrosesan data pada komputer secara konvensional?
         Proses                          Yang dikerjakan
  • Kalkulasi         = mengerjakan operasi-operasi matematis: tambah, kurang, bagi, kali, atau mencari akar, menyelesaikan rumus / persamaan.
  • Logika Penyimpanan = mengerjakan operasi logika: "and", "or", atau "invert", menyimpan data dan gambar pada file
  • Retrieve                      = mengakses data yang disimpan pada file
  • Translate                    = mengkonversi datta dari satu bentuk ke bentuk yang lain
  • Sort                             = memeriksa data dan menampilkan dalam urutan yang diinginkan
  • Edit                             = melakukan prubahan, penambahann, penghapusan pada data 
  • Monitor                      =  mengamati event external dan internal dan melakukan indakan jika kondisi tertentu tercapai
  • Kontrol                       = memberikan perintaah atau mengendalikan peralatan diluar
8. Didalam domain of AI terbagi menjadi beberapa task, salah satunya yaitu Expert Sistem. 
Jelaskan apa yang dimaksud dengan Expert Sistem?

Sistem pakar (Expert System) adalah program penasehat berbasis komputer yang mencoba meniru proses berpikir dan pengetahuan dari seorang pakar dalam menyelesaikan masalah-masalah spesifik. 

9. Secara garis besar sebuah kecerdasan buatan dapat melakukan salah satu dari keempat faktor.
    Sebutkan dan jelaskan!
  1. Acting Humanly, sistem yang dapat bertindk layakya manusia
  2. Thinking Humanly, sistem yang bisa berpikir seperti halnya manusia
  3. Think Rationally, sistem yang mampu berpikir secara rasional
  4. Act Rationally, sistem yang mampu bertindak secara rasional
10. Sebutkan dan jelaskan 3 poin penting kemampuan AI!
  1. Learning, AI akan belajar dengan sendirinya berdasarkan pengalaman AI saat digunakan oleh manusia.
  2. Reasoning, AI memiliki kemampuan berfikir mengambil keputusan secara rasional, dengan menganalisa hasil belajarnya.
  3. Self Correction, AI mampU melakukan Self Correction atau mengoreksi diri sendiri.
11. Jelaskan keuntungan dari kecerdasan alamiah!
  1. Bersifat lebih kreatif
  2. Dapat melakukan proses pembelajaran secara langsung, sementara AL harus mendapatkan masukan berupa simbol dan representasi-representasi
  3. Fokus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan. Sebaliknya, AL menggunakan fokus sempit.
12. Jelaskan perspektif dari sisi penelitian (research) mengenai AI!

Riset mengenai AI dimulai pada awal tahun 1960-an, dimana percobaan pertama yaitu membuat        program permainan catur, membutikan teori, dan general problem solving. "Artificial Intelligence" adalah nama pada akar dari studi area.

13.Salah satu konsep dasar dari kecerdasan tirua yaitu Heuristic, Apa yang dimaksud dengan Heuristic?

Istilah Heuristic diambil dari bahasa Yunani yang berarti menemukan. Heuristic merupakan suatu strategi untuk melakukan proses pencarian (search) ruang problema secara selektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan disepanjang jalur yang memiliki kemung kinan sukses paling besar.

14. Jelaskan apa yang dimaksud dengan kecerdasan tiruan menurut Rich and Knight (1991)!

Kecerdasan buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakkan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia

15. Jelaskan Perspektif dari sisi Tujuan AI, menurut Winston dan Prendergast(1984)!

    1. Membuat mesi menjadi lebih pintar (ini merupakan tujuan utamanya)

    2. Memahami apa itu kecerdasan (ini merupakan tujua ilmiah)

    3 Membat mesin lebih bermanfaat (ini merupakan tujuan enterpreneur)

16. Jelaskan apa yang dimaksud dengan Robotik dam Sistem Sensor?

Sistem sensor, seperti dalam vision, sistem tactile, dan sistem pemrosesan sinyal jika dikombinasikan dengan AI, dapat dikategorikan kedalam suatu sistem yang luas yang disebut sistem robotik.

17. Menurut ensikopledia, apa yang dimaksud dengan keceerdasa tiruan?

Kecerdasan buatan (AI) merupakan cabang ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak  menggunakan bentk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan

18. Jelaskan perspektif dari makna kecerdasan (Intelligence)!

AI adalah memikirkan bagaimana caranya mmbuat mesin yang cerdas yang dapat melkukan hal-hal yag sebelumnya dapat dilakukan manusia.

19. Jelaskan yang dimaksud pemrosesan simbolik dalam konsep dasar kecerdasan tiruan!

Komputer semula didesign untuk memproses bilangan / angka - angka (pemrosesan numerik). Sementara manusia dalam berpikir dan menyelesaikan masalah lebih bersifat simbolik, tidak didasrkan kepada sejumlah rumus atau melakukan komputasi matematis. Sifat penting dari AI adalah bahwa AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan proses secara simbolik dan non-algoritmik dalam penyelesaian masalah.

20. Apa yang dimaksud dengan Natural Language dalam domain kecerdasan tiruan?

Natural Language
Suatu teknologi yang memberikan kemampuan kepada komputer untuk memahami bahasa manusia sehingga pengguna komputer dapat berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari-hari,

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah sebagaimana yang tertuang dalam Online Learning Uhamka

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pertemuan 4 PKT : Konsep Dasar Kecerdasan Tiruan Oleh Dian Ainurrafik Afnan S

 Konsep Dasar Dalam Kecerdasan Buatan Turning Test - Metode Pengujian Kecerdasan     Turning Test merupakan sebuah metode pengujian kecerdasan yang dibuat Alan Turing Proses ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai. Yang satu adalah seorang manusia dan satunya sebuah mesin yang akan diuji. Penanya tidak bisa melihat langsung kepada obyek yang ditanyai. Penanya diminta untuk membedakan mana jawaban komputer, mana jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut. Jika penanya tidak dapat membedakan mana jawaban mesin dan jawaban manusia maka Turing berpendapat bahwa mesin yang diuji tersebut dapat diasumsikan CERDAS. Pemrosesan Simbolik     Komputer semula didesign untuk memproses bilangan / angka - angka (pemrosesan numerik). Sementara manusia dalam berpikir dan menyelesaikan masalah lebih bersifat simbolik, tidak didasrkan kepada sejumlah rumus atau melakukan komputasi matematis. Sifat penting dari AI adalah bahwa AI merupakan...

Pertemuan 12 PDS : Simulasi Berbasis Software PowerSim Oleh Dian Ainurrafik Afnan S

  Contoh Perangkat Lunak Dalam Simulasi Berbasis Powersim Perangkat Lunak Simulasi Untuk melakukan simulasi dari sebuah model, diperlukan perangkat lunak (software) yang secara cepat dapat melihat perilaku dari model yang telah dibuat. Ada berbagai macam perangkat lunak yang dapat digunakan untuk keperluan ini, seperti Vensim, Dynamo, Ithink, Stella dan Power Simulation.  Power Simulation Powersim digunakan untuk membangun dan melakukan simulasi suatu model dinamik. Suatu model dinamik adalah kumpulan dari variabel-variabel yang saling mempengaruhi antara satu dengan lainnya dalam suatu kurun waktu.  Korespondensi Antar Variabel Setiap variabel berkorespondensi dengan suatu besaran yang nyata atau besaran yang dibuat sendiri. Semua variabel tersebut memiliki nilai numerik dan sudah merupakan bagian dari dirinya.  Pada waktu mensimulasikan model, variabel-variabel akan saling dihubungkan membentuk suatu sistem yang dapat menirukan kondisi sebenarnya  Stock flow D...